Perangkat lunak SPSS (The Statistical Package for the Social Sciences) telah dikembangkan oleh IBM dan digunakan secara luas untuk menganalisis data dan membuat prediksi berdasarkan kumpulan data tertentu. SPSS mudah dipelajari dan memungkinkan guru serta siswa dengan mudah memperoleh hasil dengan bantuan beberapa perintah. Implikasi dari hasil cukup jelas dan secara statistik valid. Dengan menggunakan perangkat lunak, seseorang dapat melakukan serangkaian studi dengan cepat dan efektif. Jika Anda khawatir melakukan analisis data Anda di SPSS, berikut adalah beberapa panduan dan gambaran umum prosesnya.
Langkah
Langkah 1. Muat file excel Anda dengan semua data
Setelah Anda mengumpulkan semua data, siapkan file excel dengan semua data yang dimasukkan menggunakan formulir tabel yang tepat.
Langkah 2. Impor data ke SPSS
Anda perlu mengimpor data mentah Anda ke SPSS melalui file excel Anda. Setelah Anda mengimpor data, SPSS akan menganalisisnya.
Langkah 3. Berikan perintah SPSS tertentu
Tergantung pada apa yang ingin Anda analisis, Anda dapat memberikan perintah yang diinginkan dalam perangkat lunak SPSS. Setiap alat memiliki panduan tentang cara menggunakannya dan Anda dapat memasukkan semua opsi untuk mendapatkan hasil yang paling akurat. Memberi perintah dalam SPSS sederhana dan mudah dipahami, sehingga memudahkan siswa untuk melakukannya sendiri.
Langkah 4. Ambil hasilnya
Hasil dari perangkat lunak diberikan secara efisien dan akurat, memberikan peneliti ide yang lebih baik tentang studi masa depan yang tepat dan arah untuk bergerak maju.
Langkah 5. Analisis grafik dan diagram
Memahami hasil bisa sedikit sulit. tetapi Anda bisa mendapatkan bantuan dari profesor dan rekan dengan analisis. Anda juga dapat berkonsultasi dengan perusahaan profesional yang ahli dalam SPSS.
Langkah 6. Buatlah kesimpulan berdasarkan analisis Anda
Tujuan akhir dari SPSS adalah untuk membantu sampai pada kesimpulan berdasarkan penelitian tertentu. Perangkat lunak ini membantu Anda menarik kesimpulan dan memprediksi masa depan dengan mudah dengan deviasi statistik minimum.
